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2025年AI技术成熟度曲线: AI泡沫与SaaS场景

2025年AI技术成熟度曲线: AI泡沫与SaaS场景

更新时间: 浏览次数: 258

文章指出,尽管AI技术目前仍处于早期阶段,但其在SaaS领域的应用已经展现出巨大的潜力。作者强调,AI时代,业务场景和对客户痛点的深刻理解才是成功的关键,而技术只是助力。通过对Gartner的AI技术成熟度曲线的解读,以及对SaaS行业未来发展的预测,文章为读者提供了一个清晰的视角,帮助大家在AI浪潮中找准自己的定位。

(因版权原因,原文中的曲线图已删除。有需要的同学可以在官网www.gartner.com/cn搜索)

一、AI技术成熟度曲线

前一个月,Gartner刚更新了“AI技术成熟度曲线”。

这条曲线的形状对每一个新技术都适用。一个新技术面世,都会经历一个早期大众及投资人期望值快速上升,然后泡沫破灭逐渐回归稳扎稳打实现价值的过程。

在国内,这也被阿里系的同学称为从“愚昧之巅”到“绝望之谷”的过程。

但我倒觉得不是什么愚昧和绝望,而是新事物发展必经的过程。

我们假设一个新技术没有引起大众和专业领域的注意,虽然没有“愚昧之巅”了,但更可能是完全不冒泡的情况。

回到这张图,我们可以看到这几个技术的成熟情况:

最火的“智能体”Agent:高处不胜寒,这和大家感受到的一样——泡沫很大,人人都向往用Agent替代工作,可惜95%都是半截子。我并不看衰Agent,只不过不成熟的技术需要这样一个过程。好在“蓝色”圈圈表示2~5年可以成熟。

通用人工智能AGI:则还在爬坡期,离成熟还需要超过10年。这也和业内感知差不多。而在2023年,我们曾经低估了AGI需要的时间。

生成式AI:虽然热度在下滑,但还好离谷底不远了。

云AI服务:处于上升期,果然是卖铲子的第一个上岸

AI原生软件工程:刚刚开始。需要5~10年时间方能成熟。

二、AI技术还非常早期

最后一条估计出乎很多朋友的意料吧?

今天红得发紫的n8n、MCP、AI编程……这些都还在很早期。我比喻大概就是相当于1957年在IBM实验室诞生的第一个高级编程语言FortranI.

而后才有70后程序员熟悉的Fortran77(从1977年开始研发),1972年的C语言,1983年的C++,1990年的Java,1995年的Javascript,2000年的Python……

也就是说,AI应用开发环境及开发语言都还在非常、非常早期。

所以在今年的实战课上,对于AI产品开发,我更强调对业务侧知识积累;而AI应用技术则是一周就能上手、3个月就能熟练掌握的没有门槛的早期技术。

我写的“AI产品工作量公式”:

Coding<为数据打标签<<积累业务认知

换句话说,如果你的AI产品中包含的人类智力结晶,大部分都仅仅是Coding技术,就没有啥护城河。因为在大厂的大语言模型面前,所有开发者都获得了平等权利。

所以可以推导出本文的结论——

三、AI时代,业务场景仍然是第一位的

是的,你对一个行业(或领域)的深刻认知才有可能带来对某个场景的深度理解。

有了这个理解,才有可能做出有价值的产品。

AI大潮中,C端,特别是出海的C端应用,确实有很多搏“快”的新机会。但B端软件从业者要考虑一下这是否适合我们?

而掌握这些B端业务场景的,往往是既有软件和SaaS公司——他们在过去十年、二十年中与客户在每个业务场景上反复打磨,有的甚至参与到客户的核心业务中。

(当然,这一切对做标品的SaaS公司更有利;至于做定制项目的团队,可以考虑利用AI实现更大比例的产品标准化。)

对于toCAI产品来说,也许速度还有些作用(例如形成网络效应、消费者使用惯性等)。

但toBAI产品占领市场的关键不是“快”,而是稳扎稳打。在每年获得新客户的同时,能保持高续约率和金额续费率(与NDR接近)。

如何能让客户愿意连年续约和增购?有这样三点:

1、产品有价值:如上文所述,这来自创始人和产品经理对客户业务及场景的理解

2、让客户感知到:通过场景包装客户容易理解的业务价值

3、替换成本高:B端网络效应、品牌粘性、替换的IT成本及业务成本,再加上AI时代的“数据飞轮”(用产品的组织越多、数据越多、效果越好)

总结:AI泡沫与SaaS场景

AI的泡沫并没有什么特别的。与历史上所有新技术革命一样,有泡沫的波峰才有沉淀的波谷,有沉淀的波谷才有应用普及的长坡厚雪。

大家都常说“客户第一”。但如何体现客户第一?

——在客户的业务场景中帮客户解决他头痛的问题。

所以技术永远是第二位的,占第一位的永远是客户的场景和痛点。

因此,2023年初GPT3.5大火时,我才会写下这篇:SaaS商业逻辑大于GPT技术逻辑。

这个道理其实与“是不是AI”一点关系也没有。

SaaS公司很幸运,掌握了服务行业或领域里大量的业务场景。所以北森才能宣布同时在做40个HR领域的AI产品。

AI是助力,业务场景才是根本。

此外,在去年我的实战课上,我也预测了2025年中国SaaS触底反弹。今年,从北森2025新财报、小鹅通盈利冲刺上市的新闻中,我们这群泡在水里的创业者应该能够感受到春江慢慢变暖了。

但不会是2021年那样的投资泡沫,而是更脚踏实地的创造客户价值,以及企业精细化经营带来盈利的过程。

上图来自2023年1月份本号的《新年文:中国SaaS有没有希望?(及未来3年推演)》

我当然不是什么预言家。只是因为在SaaS领域创业6年后,又做了7年知识沉淀。我看到的信息更完整;而每家成熟期的SaaS公司的财务情况是完全能够提前1~2年大概率推断准确的。

所以,站在2025年8月26日的今天,我可以很确定地讲:从财务层面、从技术层面、从市场层面都可以看到——2025~2027年,SaaS公司机会多多。大家加油!

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宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、☄️当阳市、🥔五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、😝市辖区)




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唐山市(丰润区、🎾丰南区、遵化市、🏒迁安市、🌏️开平区、唐海县、♍️滦南县、🧀乐亭县、滦州市、玉田县、🌾迁西县、遵化市、唐山市路南区)




南通市(崇川区,港闸区,开发区,✍海门区,🥟海安市。)




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常熟市(方塔管理区、🍭虹桥管理区、💝琴湖管理区、😽兴福管理区、谢桥管理区、🐜大义管理区、✡️莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🅰️宿城区、🌑湖滨新区、洋河新区。)




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无锡市2025年AI技术成熟度曲线: AI泡沫与SaaS场景电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)




宜春市(袁州)




六安市(日照安、🎍裕安、叶集)




锦州市(凌海市、🛐义县、🦠黑山县、💔凌河区、🕊市辖区、古塔区、🥎北镇市、🐒太和区)




银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🤩贺兰县、灵武市、市辖区)




安康市(宁陕县、🗡白河县、🐇汉阴县、岚皋县、🐅石泉县、🖤市辖区、紫阳县、🍮汉滨区、🥮旬阳县、镇坪县、🐒平利县)




宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、♏️猇亭区、☝夷陵区、🦀远安县、🏹兴山县、秭归县、⚰️长阳土家族自治县、🧓五峰土家族自治县、🙏宜都市、当阳市、🤨枝江市、🐑虎亭区)




白山市:浑江区、🅾️江源区。




赣州市(南康区、👿章贡区、🈚️赣县区、😇信丰县、大余县、上犹县、🍕崇义县、安远县、😊龙南县、🐦定南县、全南县、宁都县、😌于都县、兴国县、♌️会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)




绍兴市(越城、柯桥、上虞)




杭州市(临安、😴上城、下城、🍌江干、拱野、🔪西湖、滨江、余杭)




揭阳市(榕城、🍒揭东)




鹰潭市(余江县、市辖区、👊贵溪市、🌾月湖区)




邯郸市(邯山、🥧丛台、🤪复兴、🐒峰峰矿、肥乡、永年)




巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、👦乌拉特后旗、乌拉特前旗、🐂市辖区、🍆临河区、🍻五原县)




宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🍄远安县、兴山县、秭归县、🌸长阳土家族自治县、😜五峰土家族自治县、😱宜都市、⚛️当阳市、枝江市、虎亭区)




襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、😧‍宜城市、南漳县、谷城县、保康县、🤖‍枣阳市、定南县、🏐随州市、白浪镇、城关镇、🐂赵家镇、东津镇、堰头镇)




湖州市(南湖、秀洲)




马鞍山市(花山、雨山)




邢台市(柏乡县、临西县、任县、😣‍新河县、🎽宁晋县、南宫市、🧓内丘县、清河县、㊙️‍巨鹿县、🌚临城县、🐏隆尧县、💗南和县、威县、桥东区、邢台县、🍒市辖区、平乡县、桥西区、👹广宗县、沙河市)




银川市(永宁县、♋️兴庆区、🥞西夏区、🤪金凤区、贺兰县、☪️灵武市、市辖区)




遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、👈桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、🚭务川县、😏凤冈县、🐋湄潭县、余庆县、习水县、🌷‍赤水市、🚬仁怀市、土家族苗族自治县、🍡铜仁市、♑️松桃苗族自治县、万山区、黔西县)




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甘肃省兰州市(城关区、⚱️七里河区、西固区、♊️安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、✌️雁滩区)




抚顺市:🍞顺城区、新抚区、🐨东洲区、望花区。




衡阳市(珠晖、雁峰、💪石鼓、✳️蒸湘、南岳)




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太仓市(城厢镇、金浪镇、🌷沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)




南通市(崇州、港闸、通州)




宜昌市(西陵、伍家岗、🈺‍点军、猇亭、🍭️夷陵)




铁岭市:🦠银州区、🖐清河区。




贵州省安顺市(西秀区、🌧平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🦁关岭布依族苗族自治县、🆚紫云苗族布依族自治县、💫安顺市、开阳县)




抚顺市:顺城区、新抚区、㊗️东洲区、🌸望花区。




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南昌市(东湖区、🤪西湖区、♑️青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🛐安义县、进贤县、♑️️湾里区、😏昌北区)




南投县(信义乡、😂竹山镇、🥪中寮乡、😫水里乡、👇‍草屯镇、✌️仁爱乡、名间乡、🥥埔里镇、🐀鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、💯集集镇、南投市)




榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)




上饶市(信州、广丰、广信)




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本溪市:平山区、明山区、🤲溪湖区、南芬区。




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白山市(靖宇县、🔱浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、🥏临江市、🐖市辖区)




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牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、✳️西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。




东莞市(莞城、🐆南城、🥧万江、东城,石碣、🌲石龙、😙‍茶山、⚰️石排、🙏企石、横沥、桥头、谢岗、🖐东坑、😦常平、🤓寮步、🤨大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、♌️长安、🍜惠东、🦁厚街、🥛沙田、道窖、洪梅、🈚️麻涌、😜中堂、🐲高步、♊️樟木头、🥩大岭山、🐆望牛墩)




通辽市(科尔沁区、⚔️扎鲁特旗、🌵开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🖐科尔沁左翼中旗、🔯库伦旗、科尔沁左翼后旗、♋️奈曼旗)




桂林市(秀峰区、🤘️象山区、七星区、雁山区、🥃临桂区、😄阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、♓️荔浦市、灵川县、全州县、♎️永福县、🤙龙胜各族自治县、✨恭城瑶族自治县):🐍




嘉兴市(海宁市、☦️市辖区、🥫秀洲区、💘平湖市、🌗桐乡市、南湖区、🍓嘉善县、海盐县)




常熟市(方塔管理区、🍘虹桥管理区、琴湖管理区、🐯兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🖕宿城区、🧓湖滨新区、洋河新区。)




台州市(椒江、💗黄岩、🐘️路桥)




泰州市(海陵区、🍌高港区、姜堰区、兴化市、🐂泰兴市、♒️靖江市、🍯扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、🥋️海安镇、周庄镇、🤡东进镇、世伦镇、🕎‍青龙镇、杨湾镇、🦝️马桥镇)




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雅安市(汉源县、市辖区、👎名山区、🕸石棉县、🐦荥经县、宝兴县、天全县、🕟芦山县、☣️雨城区)




南充市(顺庆区、😄高坪区、🕊‍嘉陵区、🐅‍南部县、🦛营山县、蓬安县、🤭仪陇县、🥗西充县、🐍阆中市、抚顺县、阆中市、🍆‍南充高新区)




郴州市(宜章县、🐏嘉禾县、😫永兴县、🖕汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、🤜临武县、安仁县、资兴市)




山南市(错那县、琼结县、🐨洛扎县、🙁贡嘎县、🉑️桑日县、🥫曲松县、🍾浪卡子县、🐲市辖区、隆子县、💗加查县、👈扎囊县、乃东区、措美县)




南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、🕕西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、⛈湾里区、😫地藏寺镇、瑶湖镇、🐓铜鼓县、🍂昌北区、青云谱区、望城坡镇)




株洲市(荷塘、芦淞、石峰、❓天元)




辽阳市(文圣区、😁宏伟区、☯️弓长岭区、太子河区、✝️灯塔市、😌️辽阳县、白塔区、广德镇、双台镇、桥头镇、长春镇、🤪合德镇、👆兴隆镇、安平镇、辛寨镇、😮黄土岭镇)




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玉溪市(澄江县、🐃江川县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、🍾元江哈尼族彝族傣族自治县、🈯️通海县、抚仙湖镇、红塔区、🥋龙潭街道、南北街道、白石街道)




三明市(梅列、❇️三元)




柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、🐲️鹿寨县、融安县、🙃融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)




保定市(莲池、竞秀)




德州市(陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、🕙️临邑县、😩平原县、🌱武城县、夏津县、禹城市、德城区、🐈禹城市、😭齐河县、🌱开封县、双汇镇、👉东风镇、商丘市、阳谷县、🏈共青城市、城南新区)




昆山市(昆山开发、高新、⚱️综合保税)




许昌市(魏都)




济南市(历下、市中、🌪槐荫、🐓️天桥、🙂历城、长清)




安康市(宁陕县、💮白河县、汉阴县、🐌️岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、♻️汉滨区、🍒️旬阳县、镇坪县、平利县)




常州市(天宁、🤧钟楼、新北、武进、日照坛)




郑州市(中原、二七、管城、日照水、😓上街、惠济)




中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、🍰市辖区)




金华市(武义县、东阳市、磐安县、浦江县、👌‍兰溪市、🌪永康市、婺城区、义乌市、🥅市辖区、金东区)




长沙市(芙蓉、✌天心、岳麓、🌔开福、🍹雨花、望城)




葫芦岛市:龙港区、😶南票区、🤞连山区。




沧州市(新华区、运河区、🥗沧县、青县、🈯️东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、🤞吴桥县、献县、📛‍孟村回族自治县、河北沧州高新技术产业开发区、沧州经济技术开发区、🦟任丘市、黄骅市、⚡️河间市、泊头市)




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京沪楼市8月份成交显韧性  炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会!  本报记者 陈 潇  8月份,在政策优化的推动下,北京、上海楼市的成交表现出一定韧性。其中,北京新房、二手房成交相比7月份均有小幅增长,上海新房和二手房市场也在“沪六条”的推动下,活跃度提升

发布于:北京市
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